تقلب و هوش مصنوعی / ویژه مدیران مدارس

سوال 2 : چگونه از تقلب دست برداریم؟

پاسخ: همیشه باید کار فرهنگی را با افزایش آگاهی دانش آموزان در مورد اهمیت درستکاری تحصیلی و عواقب تقلب شروع کنید. در حالی که هوش مصنوعی چالش‌های جدیدی را برای مدارس ایجاد می‌کند، در نهایت ما را تشویق می‌کند تا درباره نحوه ارزیابی یادگیری خود فکر جدیدی بیندیشیم. اساساً، شما واقعاً فقط دو گزینه دارید: تلاش برای حفظ رویکردهای ارزیابی فعلی در یک محیط کاملاً کنترل‌شده و عاری از فناوری، یا تطبیق روش‌های ارزیابی خود. به عنوان مثال، طراحی ارزیابی هایی را در نظر بگیرید که بر تفکر انتقادی، حل مسئله و خلاقیت تمرکز دارند، که تقلب در استفاده از هوش مصنوعی یا سایر ابزارهای دیجیتال دشوار است. سوالات پایان باز، تکالیف مشارکتی مبتنی بر پروژه و فعالیت های درون کلاسی که نیاز به مشارکت فعال دارند را تشویق کنید. این‌ها نه تنها تقلب را برای دانش‌آموزان دشوارتر می‌کنند، بلکه به دانش‌آموزان شما تجربه رویکردهای یادگیری را می‌دهند که با نحوه یادگیری و کار در طول زندگی‌شان هماهنگ‌تر است.

سوالات در حوزه هوش مصنوعی در مدارس

سوال 1 : آیا ابزارها و برنامه های هوش مصنوعی خاصی وجود دارد که باید از آنها اجتناب کنیم؟

پاسخ: بله ، درست مانند وب سایت ها، برخی از برنامه های هوش مصنوعی وجود دارند که ارزش بیشتری نسبت به سایرین دارند. ممکن است وب‌سایت‌های خاصی وجود داشته باشد که شما انتخاب می‌کنید بر اساس محتوا یا تناسب سنی سایت، در مدارس در دسترس نباشند. ممکن است در نظر داشته باشید که یک ابزار چقدر فراگیر و در دسترس است، آیا مقرون به صرفه است، چقدر با سیاست های حریم خصوصی و امنیتی مدارس و مقررات کشور مطابقت دارد ، علاوه بر این، برخی از برنامه‌های هوش مصنوعی فقط برای دانش‌آموزان بالای 13 سال در دسترس هستند ،برخی دیگر ممکن است از نظر رشد برای دانش آموزان شما مناسب نباشند، حتی اگر محدودیت سنی نداشته باشند.

راهبردهای موفقیت در استفاده از هوش مصنوعی در مدارس

 

مدارسی که در وارد کردن هوش مصنوعی به مدارس خود به شیوه‌های هدفمند موفق بوده‌اند، استراتژی‌های مشترکی دارند. سه استراتژی زیر برای فرهنگ هوش مصنوعی موفق در مدرسه شما کاملاً ضروری است.

1. تشویق به کاوش - قبل از بحث در مورد مزایا و چالش های هوش مصنوعی، بسیار مهم است که معلمان فرصتی برای تجربه قابلیت ها و محدودیت های ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشند.

به عنوان یک رهبر مدرسه، می توانید تحقیق و پژوهش در مورد هوش مصنوعی را در میان تیم‌های آموزشی خود تشویق کنید. این به معلمان پرمشغله این امکان را می‌دهد تا به جای تکیه بر شنیده‌ها یا درک سطحی، تجربه دست اولی را در استفاده از این فناوری کسب کنند و به این فکر کنند که چگونه می‌توان آن را در کار خود ادغام کرد. پرورش فرهنگی که در آن معلمان برای آزمایش، اشتباه کردن و درس گرفتن از آنها احساس امنیت کنند، مهم است.

2. ارائه آموزش - مانند هر ابزار یا استراتژی جدید، معلمان به آموزش نیاز دارند تا در استفاده از آن احساس راحتی کنند. ارائه کارگاه‌ها یا دوره‌های توسعه حرفه‌ای در زمینه هوش مصنوعی (همراه با فعالیت‌ها و بحث‌های بعدی یا فرصت‌هایی برای همکاری با همکاران) می‌تواند به معلمان در درک توانایی‌ها و محدودیت‌های آن کمک کند. کتاب ها و دوره های زیادی وجود دارد که برای مدیران و معلمان مئارس مناسب هستند و به طور خاص برای معلمان طراحی شده اند.

معلمان را تشویق کنید تا در اکتشاف هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کنند. همکاری به آنها امکان می دهد از تجربیات یکدیگر بیاموزند و یک انجمن حامی برای این موضوع جدید ایجاد می‌کند.

3. شرایط مناسب را آماده کنید - وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی یا هر فناوری دیگری در مدرسه شما می شود، ایجاد شرایط برای استفاده موثر بسیار مهم است. خط مشی های مدرسه در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی در هنگام استفاده از هوش مصنوعی، از جمله موارد مربوط به سرقت ادبی و استفاده صحیح از منابع ثانویه را به وضوح بیان کنید. معلمان باید بدانند که از آنها چه انتظاری می رود و مرزهایی که باید در آن فعالیت کنند را مطلع باشند. این شرایط ممکن است شامل استفاده از فناوری برای حمایت از یادگیری و کمک به عضویت در مدرسه و انجمن ها و گروههای آموزشی منطقه و کشور باشد.

 

واحد یادگیری زبان انگلیسی چیست؟

اگر بدانید واحد یادگیری زبان انگلیسی چیست قطعا و یقینا در کوتاه ترین زمان ممکن به سطحی از زبان خواهید رسید که برای شما قابل تصور نیست.

 

#هوش مصنوعی 
#آموزش زبان انگلیسی 

#آموزش زبان انگلیسی براساس مدل هوش مصنوعی 

 

 

سوالات راهنما برای یادگیری مدیران (هوش مصنوعی )

 

در حالی که هنوز به کاوش های زیادی در مورد هوش مصنوعی در آموزش نیاز است، سه سوال اساسی باید برای هر مدیر مدرسه در هنگام تعیین استفاده از هوش مصنوعی مطرح باشد:

• چگونه مدارس می توانند از هوش مصنوعی برای حمایت از یادگیری دانش آموزان استفاده کنند؟

• چگونه مدارس می‌توانند دانش‌آموزان را با مهارت‌هایی آماده کنند تا در دنیایی با هوش مصنوعی رشد کنند؟

• هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از معلمان، هم با تدریس و هم با آزاد کردن زمان برای تمرکز بر دانش‌آموزان، حمایت کند؟

مدیران مدارس باید این انتقال را ابتدا با درگیر کردن معلمان خود آغاز کنند. هنگامی که معلمان با این فناوری آشنا شوند، می توانند کاوش های هوش مصنوعی را به طور مناسب با دانش آموزان هدایت کنند. به یاد داشته باشید که بسیاری از ابزارهای مولد هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده هایی آموزش داده شده اند که برای کودکان طراحی نشده اند.

 

 

#انتشارات زبان علم 

#بجنورد 

#خراسان شمالی 

#هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی چه چیزی نیست

 

هوش مصنوعی جادو نیست. جادو مرموز است و قابل درک یا کنترل نیست. هوش مصنوعی هیچ کدام از اینها نیست. هرچه بیشتر به دنبال درک مفاهیم پشت هوش مصنوعی باشیم، بهتر می توانیم آن را کنترل کنیم و از آن برای اهداف سازنده در آموزش استفاده کنیم. هوش مصنوعی می تواند کارایی و دقت را در بسیاری از زمینه ها از وظایف اداری گرفته تا شخصی سازی یادگیری افزایش دهد. همچنین مهم است که به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی هوش انسانی نیست. دارای احساسات، آگاهی یا قضاوت اخلاقی ذاتی نیست.

 

#انتشارات زبان علم 

#بجنورد 

#خراسان شمالی 

#هوش مصنوعی 

 

هوش مصنوعی چیست؟

برای شروع، داشتن یک درک اساسی از اینکه هوش مصنوعی چیست (و چه چیزی نیست) مهم است. هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن ایجاد ماشین‌هایی است که هوش انسانی را تقلید می‌کنند. برای انجام کارهایی مانند درک زبان، شناخت الگوها یا تصمیم‌گیری استفاده می‌شود که معمولاً به فکر انسانی نیاز دارند. انواع هوش مصنوعی از سیستم‌هایی که وظایف خاصی را انجام می‌دهند، مانند تصحیح خودکار خطاهای تایپ تا فرم‌های پیشرفته‌تر که می‌توانند محتوای جدید تولید کنند یا نتایج آینده را پیش‌بینی کنند، متغیر است. اساساً، هوش مصنوعی به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا مانند انسان‌ها، اغلب سریع‌تر و دقیق‌تر، یاد بگیرند، تطبیق دهند و وظایفی را انجام دهند. این یک فناوری به سرعت در حال تکامل است که در حال حاضر بخشی از زندگی روزمره ما است.

#انتشارات زبان علم 

#بجنورد 

#خراسان شمالی 

#هوش مصنوعی 

 

 

هوش مصنوعی در مدارس

هوش مصنوعی در مدرسه

هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر آموزش دارد. چه در مورد هوش مصنوعی هیجان زده باشید و چه نگران، به عنوان یک مدیر مدرسه، مسئولیت دارید که اطمینان حاصل کنید که با هوش مصنوعی در مدرسه شما به طور متفکرانه و مناسب برخورد می شود و دیدگاه شما را برای آموزش و یادگیری نشان می دهد.

 

 

#انتشارات زبان علم 

#بجنورد 

#خراسان شمالی 

#هوش مصنوعی 

 

دانش آموزان و هوش مصنوعی /حمید خسروی خواجه ها

همانطور که دانش آموزان برای ورود به دنیایی که هوش مصنوعی در آن همه جا حاضر است، چه در مراحل آینده آموزشی، شغلی یا زندگی اجتماعی خود آماده می‌شوند، باید بتوانند پیامدهای اخلاقی و اجتماعی فناوری های مختلف هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کنند. آنها باید بتوانند نحوه و زمان استفاده از کمک هوش مصنوعی را تعیین کنند و تعریف کنند که یکپارچگی برای آنها و همتایانشان چه معنایی دارد.دانش‌آموزان باید بتوانند اطلاعات نادرست، رسانه‌های جعلی عمیق، و دستکاری و تبلیغات سفارشی را هدایت کنند. آنها همچنین باید در مورد آنچه تولید می کنند و به جهان عرضه می کنند و پیامدهای آن برای بقیه جامعه فکر کنند. در نهایت، آنها باید خروجی هوش مصنوعی را به طور انتقادی ارزیابی کنند تا سوگیری ها و نادرستی ها را شناسایی و برطرف کنند. مربیان نیز باید با دقت عمل کنند تا اطمینان حاصل شود که معرفی هوش مصنوعی مشکلات موجود در آموزش را بدتر نمی کند. در حالی که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما کمک کند شکاف دستیابی را کم کنیم، باید اطمینان حاصل کنیم که پاسخ های ما به جای خطر افزایش آن، از آن بهره می برند. برای انجام این کار، ما همچنین باید در زمینه بستن شکاف دیجیتال پیشرفت کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که مزایای هوش مصنوعی برابر است. معلمان باید بتوانند از طریق حریم خصوصی و امنیت داده ها فکر کنند تا اطمینان حاصل کنند که دانش آموزان مورد سوء استفاده قرار نمی گیرند و هویت ایرانی و اسلامی آنها مورد حمله قرار نگیرند.

هوش مصنوعی در کشف علمی /مترجم حمید خسروی خواجه ها ، الیاس خسروی خواجه ها

هوش مصنوعی در کشف علمی نقش مهمی دارد. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان به طور خودکار الگوها و روابط پنهان در داده‌های علمی را شناسایی کرد. این امر به محققان کمک می‌کند تا به طور سریع‌تر و دقیق‌تر به نتایج خود برسند.

به عنوان مثال، در زمینه پزشکی، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها و پیش‌بینی نتایج درمان‌ها کمک کند. با تحلیل داده‌های پزشکی و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس وضعیت فرد و داده‌های قبلی، تشخیص دقیق‌تری را ارائه دهد.

همچنین، در زمینه علوم طبیعی، هوش مصنوعی می‌تواند در کشف جدیدترین الگوها و قوانین فیزیکی کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان داده‌های بزرگ و پیچیده را تحلیل کرده و الگوها و قوانین جدید را شناسایی کرد.

با توجه به اینکه هوش مصنوعی قادر است به طور خودکار و خلاقانه به داده‌ها نگاه کند و الگوها و روابط پنهان را شناسایی کند، در کشف علمی نقش بسیار مهمی دارد و محققان را در پیشبرد علم و دستیابی به نتایج برتر یاری می‌کند.