آموزش سوادآموزان در عصر هوش مصنوعی 1

امروزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence ) که به اختصار AI خطاب می‌شود  از داغ ترین مباحث علمی و فناوری این روزهای ما است. دلیل این امر بسیار واضح و محکم است؛  زیرا که در سال‌های اخیر نوآوری‌ها و پیشرفت‌های بسیاری در زمینه هوش مصنوعی پدید آمده که در گذشته تنها در حوزه کتب و  فیلم‌های علمی_ تخیلی مورد تصور بودند، اما اکنون توانسته جای خود را از قوه‌ی تخیل به سمت واقعیت تبدیل کند.هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی، ماشینی است که طوری  برنامه نویسی شده تا همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از انسان را داشته باشد.حوزه‌ی وسیع هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر توسعه و پیشرفت چشمگیری چه در فناوری و چه در زندگی انسانی داشته است. از کاربردهای آن می‌توان به تشخیص الگوها در تصاویر، ترجمه ، پیش‌بینی ها، خودروهای خودران، رباتیک، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری موارد دیگر اشاره کرد که زندگی انسان مدرن را مستقیما تحت تاثیر آن قرار می دهند.

پیشرفت‌های مهم فناوری همیشه مربیان و سیستم‌هایی را که در آن کار می‌کنند مجبور کرده است تا برای برآوردن نیازهای آموزشی فراگیران  خود و استفاده از فرصت‌های جدید تکامل یابند. به این ترتیب، هوش مصنوعی شبیه چالش‌هایی است که مربیان در گذشته با آن‌ها روبرو بوده‌اند. با این حال، چیزی که این چالش‌ها را متفاوت می‌کند، سرعت رشد آنها و نقاط درد و شکستگی‌های مدل‌های آموزشی ما است که آنها در معرض نمایش قرار می‌دهند. این دو عامل ضروری می‌سازد که مربیان سریع‌تر و دقیق‌تر از همیشه درباره پیامدهای این پیشرفت‌ها بر روی تمرین و آموزش خود فکر کنند.

در حالی که هوش مصنوعی به کلاس های درس ما نفوذ کرده است، فرصت هایی که برای مراکز آموزشی ما ایجاد می‌کند بسیار بیشتر از خطرات ناشی از چنین فناوری هایی است. همانطور که قبلاً شاهد آن بودیم، انتقال و انطباق یکپارچه نخواهد بود، اما با دانش و مهارت‌های مناسب، مربیان می‌توانند به این عصر جدید نزدیک شوند و بر آنچه بهترین انجام می‌دهند تمرکز کنند: آموزش به دانش‌آموزانمان. با این وجود، مانند هر توسعه سریع دیگری، ما باید به دقت در نظر بگیریم که چگونه، چه زمانی و چرا تمرین و آموزش خود را در پاسخ به هوش مصنوعی تغییر می دهیم.

آموزش سواد به بزرگسالان در عصر هوش مصنوعی باید ویژگی‌های مختلفی داشته باشند که مهم ترین آنها عبارتند از :

• محتوای قابل فهم و دسترسی: محتوای آموزشی باید به زبان ساده و قابل فهم برای بزرگسالان ارائه شود. همچنین، باید به صورت آنلاین و قابل دسترسی باشد. تاکید بر محتواهای الکترونیکی باید مورد توجه تصمین سازان نهضت سواد آموزی کشور باشد .
• تمرکز بر مهارت‌های عملی: بزرگسالان نیاز دارند که مهارت‌هایی را که برای استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی لازم است، یاد بگیرند. بنابراین، آموزش باید تمرکز بر مهارت‌های عملی داشته باشد. آموزش زبان انگلیسی در حد مبتدی در کنار استفاده از رایانه باید به عنوان پیش نیاز اساسی در این باره مورد توجه و دقت قرار گیرد.
• ارائه مطالب جذاب و پویا: آموزش سواد در عصر هوش مصنوعی باید مطالب جذاب و پویا را ارائه کند تا بزرگسالان را به یادگیری ترغیب کند. استفاده از کلیه جذابیت های بصری می توان محتواهای تعاملی و دقیق برای این مخاطب تهیه و منتشر نمود.
• توجه به امنیت و حریم خصوصی: بزرگسالان نیاز دارند تا در مورد امنیت و حریم خصوصی در استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی آگاه شوند. بنابراین، آموزش باید به این موضوعات توجه کند. آموزش سواد رسانه و زیرشاخه های آن از جمله امنیت سایبری باید مورد تاکید قرار گیرد.

هوش مصنوعی و کودکان (3)

 

1. پتانسیل یادگیری شخصی

یادگیری تطبیقی و یادگیری شخصی مدت‌ها وعده‌های بالقوه فناوری در آموزش بوده‌اند. هدف این رویکردها استفاده از ترکیبی از سیستم‌های فن‌آوری و مبتنی بر کلاس درس برای تطبیق تجربیات یادگیری برای دانش‌آموزان، با در نظر گرفتن عواملی مانند سرعت، روش، مسیر، و اولویت‌های یادگیری است تا اطمینان حاصل شود که دانش‌آموزان دستورالعمل‌های متناسب، هدفمند یا «درست» دریافت می‌کنند. .

در حالی که یادگیری ماشین به طور کلی فرصت هایی را برای شخصی سازی ارائه می‌دهد، ابزارهای هوش مصنوعی - با ایجاد محتوای جدید برای یادگیرندگان - پتانسیل بیشتری برای شخصی سازی دارند.

مواد آموزشی برای هر دانش آموز با ابزارهای هوش مصنوعی، طیف وسیعی از راه‌ها وجود دارد که شخصی‌سازی می‌تواند انجام شود. برای مثال، تطبیق دروس با نیازهای فردی دانش‌آموز، به دانش‌آموزان امکان پیشرفت از طریق یادگیری با سرعت‌های مختلف، و تغییر نوع محتوایی که بر اساس نقاط قوت، ضعف، یا پاسخ‌های صحیح/نادرست دانش‌آموز. در مقابل دانش‌آموزان قرار می‌گیرد انجام می گیرد.

2. امکان افزایش دسترسی به آموزش با کیفیت بالا

دسترسی گسترده به اینترنت، رایانه‌های شخصی و تلفن‌های هوشمند به طور گسترده‌ای باعث شده است که آموزش در سراسر جهان، به ویژه در جوامع محروم و در کشورهای در حال توسعه، در دسترس‌تر باشد. ابزارهای هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که این روند را با ادامه کاهش وابستگی به سیستم‌های آموزشی سنتی گسترش دهند.

تحقیقات نشان داده است که افزایش دسترسی به اطلاعات می تواند تأثیر عمیقی بر نتایج آموزشی، به ویژه در کشورهای در حال توسعه داشته باشد..

3. پتانسیل افزایش خلاقیت و نوآوری

پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش خلاقیت و تولید محتوا در آموزش، فرصت‌های هیجان‌انگیزی را برای اکتشاف فکری و هنری دانش‌آموزان، با استفاده از هنر ، موسیقی، متن و ویدئو به روش‌های مهیج و خلاقانه باز کرده است. با این استدلال که این ابزارها می توانند به طور قابل توجهی توانایی ما را افزایش دهند، اما جایگزین نقش انسان در فرآیند خلاقیت نمی شوند. از منظر آموزش، گسترش این استدلال نشان می‌دهد که معلمان و سیستم‌های مدرسه وظیفه‌ای دارند تا مطمئن شوند که روش‌ها و شیوه‌های آموزشی آن‌ها بر مهارت‌های تفکر سطح بالاتر بیش از برخی از مهارت‌های "روشن" که ممکن است امروز در اولویت هستند، تأکید کنند.برخی از معلمان در حال حاضر با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به ویرایش و بازنویسی استفاده می کنند.

4. پتانسیل افزایش تعامل و انگیزه

ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است تجارب یادگیری تعاملی و فراگیر را ارائه دهند که می تواند به طور قابل توجهی تعامل و انگیزه را برای یادگیرندگان افزایش دهد. با شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی، ابزارهای هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که به دانش‌آموزان اجازه دهند مفاهیم پیچیده را به روش‌های تعاملی و تعاملی کشف کنند. برای مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای ایفای نقش شخصیت‌های تاریخی در بحث‌ها استفاده شوند.

علاوه بر این، بازی سازی بالقوه یادگیری از طریق هوش مصنوعی ممکن است انگیزه بیشتری را برای دانش آموزان بیافزاید.

5. توانایی تمرکز بر مهارت های تفکر انتقادی

پتانسیل بسیار زیادی برای ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از توسعه مهارت های تفکر انتقادی در مدارس وجود دارد. همانطور که در دسترس بودن گسترده اطلاعات از طریق اینترنت باعث دور شدن از یادگیری غیرمستقیم به سمت وظایف تفکر تحلیلی تر و سطح بالاتر شده است، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است ظرفیت پشتیبانی از این تغییر مداوم را داشته باشد، زیرا دانش آموزان از ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل، به جای یادآوری صرف، اطلاعات را ترکیب و ارزیابی کنند. علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است قادر به ارائه بازخورد در زمان واقعی باشند، دانش‌آموزان را در حین توسعه توانایی‌های تحلیلی خود راهنمایی کرده و پشتیبانی مناسب برای رفع نیازهای خاص و شکاف‌های درک آن‌ها ارائه دهند.

6. پتانسیل حمایت از معلمان

تا کنون، تا حد زیادی درباره ویژگی‌های ابزارهای هوش مصنوعی یا یادگیری که ممکن است برای یادگیرندگان مفید باشد، صحبت کرده‌ایم. با این حال، امکانات قابل توجهی نیز برای ابزارهای هوش مصنوعی برای حمایت از معلمان در کار موثرتر و پایدار وجود دارد، که گاهی به عنوان استفاده‌های «معلم محور» و «مدرسه‌محور» از هوش مصنوعی در کلاس‌های درس از آن یاد می‌شود.، ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است هم تجربه تدریس و هم یادگیری را بهبود بخشد و به مربیان اجازه می‌دهد تا بر ایجاد محیط‌های یادگیری جذاب‌تر و مؤثرتر تمرکز کنند.

هوش مصنوعی و کودکان (2)

مروری کوتاه بر نحوه عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی

"هوش مصنوعی " به نوعی از مدل یادگیری ماشینی اشاره دارد که می تواند داده های جدید (شامل، اما نه محدود به، متن، تصاویر، ویدئو و صدا) را بر اساس الگوها و ساختارهای آموخته شده از مجموعه های بزرگ داده های موجود تولید کند. این مدل ها در کارهایی از جمله پردازش زبان طبیعی، سنتز تصویر و ترکیب موسیقی عالی هستند.

فرصت های هوش مصنوعی برای کودکان و مدارس

انتشار ابزارهای جدید هوش مصنوعی مهمتر از اختراع آتش یا الکتریسیته خوانده می‌شود، بدون شک فرصت های شگفت انگیزی وجود دارد که ممکن است با ابزارهای هوش مصنوعی برای بچه ها و مدارس محقق شود.

این فرصت ها را در شش دسته کلی زیر مورد بحث قرار می دهیم:

 1. پتانسیل یادگیری شخصی.

 2. پتانسیل افزایش دسترسی به آموزش با کیفیت بالا.

 3. پتانسیل افزایش خلاقیت و نوآوری

 4. پتانسیل افزایش مشارکت و انگیزه.

 5. پتانسیل تمرکز بر مهارت های تفکر انتقادی.

6. پتانسیل حمایت از معلمان.

این بحث در مورد مزایای بالقوه با یک احتیاط قابل توجه همراه است: همانطور که در تاکنون بحث شد، خطرات ذاتی مربوط به آموزش و تنظیم ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین همه این مزایا استفاده از موتورهای دقیق انتخاب شده را فرض می کند که با احتیاط انتخاب شده اند.

 

هوش مصنوعی و کودکان (1)

مقدمه

والدین ممکن است سوالات زیادی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی زندگی آنها را تحت تاثیر قرار می دهد و یا اینکه آگاهی کلی کمتری از پیشرفت های بالقوه با ابزارهای جدید هوش مصنوعی داشته باشند.جای تعجب نیست که بسیاری از والدین و مربیان در مورد معایب احتمالی هوش مصنوعی در زندگی فرزندان خود نگران هستند. البته ذکر این نکته لازم است که کودکان پیش از این در بازی‌های ویدیویی، اسباب‌بازی‌ها و کلاس‌های درس درگیر اشکال مختلف هوش مصنوعی بوده و هستند.

مواضع کلیدی در مورد هوش مصنوعی برای کودکان

1. ابزارهای هوش مصنوعی که به دلیل آموزش و تنظیم دقیق، حفاظ های معنی داری در جای خود ندارند، اساساً برای مردم و به ویژه برای کودکان خطرناک هستند.

2. فرصت‌های شگفت‌انگیزی برای تغییر یادگیری بچه‌ها، خانواده‌ها و مربیان وجود دارد .

3. برخلاف این فرصت‌های بالقوه، خطرات ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان و مدارس بسیار واقعی است.

4. والدین و مربیان باید قبل از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان، سؤالات مهمی در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بپرسند تا مطمئن شوند که ابزارها ایمن هستند و با در نظر گرفتن نتایج یادگیری مطلوب طراحی شده اند.

من و هوش مصنوعی (4)

موانع ورود به هوش مصنوعی چیست؟

بخش هایی که می توانند قدرت محاسباتی، داده ها و استعدادها را برای فعال کردن هوش مصنوعی ترکیب کنند، می توانند از فرصت های تجاری سرمایه گذاری کنند. با این حال، هزینه های عملیاتی (به عنوان مثال، نیمه هادی ها، کارکنان) می تواند مانع بزرگی برای ورود باشد و با افزایش اندازه پارامتر، هزینه ها نیز افزایش می یابد.

علاوه بر این، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی شامل مهندسی دشواری است، زیرا شرکت ها باید خود را بسازند. این مشکل با استعداد کمیاب تشدید می شود: تعداد کمی از افراد می دانند چگونه این کار را انجام دهند و برای تعداد کمی از شرکت ها کار می کنند.

برخی از خطرات این فناوری چیست؟

از آنجایی که ChatGPT می‌تواند محتوایی شبیه انسان تولید کند، می‌توان اتوماسیون را در بخش‌هایی معرفی کرد که مبتنی بر ایده‌پردازی هستند، مانند تبلیغات، هنر و طراحی، سرگرمی، موسیقی، رسانه و حقوقی. این می تواند به حرکت موج پنجم انقلاب صنعتی - همزیستی انسان و ماشین کمک کند.

اما اگر به خطرات نگاه کنیم، ChatGPT می تواند "توهم" کند (یعنی پاسخ نادرست با اطمینان ایجاد کند). علاوه بر این، قادر به تصمیم گیری یا مقابله با حافظه/تولید بیش از حد نیست و همچنین می تواند به دستورالعمل های مضر پاسخ دهد، بنابراین مانع ورود عوامل تهدید را کاهش می دهد زیرا درها را برای بدافزارها، فیشینگ و باج افزارهای مبتنی بر هویت بیشتر حملات  باز می کند. علاوه بر این، این مدل می‌تواند به‌طور تصادفی اطلاعات حساس را نشان دهد و خروجی می‌تواند مورد سوء استفاده قرار گیرد. اگر از داده ها سوء استفاده شود، ممکن است این مدل قوانین حریم خصوصی را نقض کند، به طور کلی، این فناوری می تواند پیامدهای گسترده ای برای امنیت سایبری، به ویژه برای امنیت ایمیل، امنیت هویت و تشخیص تهدید داشته باشد.

در نهایت، مالکیت معنوی اغلب قبل از انتشار عمومی نادیده گرفته می‌شود و گنجاندن آن دشوار است. این یک منطقه خاکستری است، زیرا در حال حاضر هیچ چیزی مانع از استفاده شرکت‌ها از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی فراتر از انطباق نیست. با این حال برخی از شرکت‌های بزرگ فناوری اصول هوش مصنوعی مسئولانه را برای جلوگیری از سوگیری ناعادلانه در مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده‌اند و در حال تدوین قوانین مرتبط استفاده از این فناروری جدید هستند.

 

من و هوش مصنوعی (3)

پتانسیل اقتصادی هوش مصنوعی چقدر است؟

طبق گفته Accenture، هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2035 نرخ رشد سالانه اقتصاد جهانی را دو برابر کند و احتمالاً به سه روش مختلف این امر را هدایت می‌کند. اول، هوش مصنوعی به دلیل اتوماسیون منجر به افزایش شدید بهره وری نیروی کار (تا 40 درصد) می شود. دوم، هوش مصنوعی قادر به حل مشکلات و خودآموزی خواهد بود. و سوم، اقتصاد از انتشار نوآوری سود خواهد برد.

ChatGPT چیست و چرا فناوری پشت آن بسیار پیشرو است؟

ChatGPT یک ربات چت است که توسط OpenAI توسعه یافته است و می تواند متن منسجمی شبیه انسان تولید کند. این اولین برنامه در نوع خود است که به طور آشکار در دسترس مخاطبان گسترده است. تا به حال هوش مصنوعی می توانست بخواند و بنویسد اما محتوا را درک نمی کرد. مدل‌های مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT آن را تغییر دادند و ماشین‌ها را قادر ساختند زبان انسان را بفهمند و متوالی گفتگو و محتوای انسان‌مانند را تولید کنند.

از آنجایی که ChatGPT می تواند متنی شبیه انسان تولید کند، می توان از آن برای تولید محتوا (مانند نوشتن مقاله، مقالات خبری، پست های رسانه های اجتماعی، محتوای بازاریابی، داستان ها، موسیقی، ایمیل ها و غیره)، استخراج داده، خلاصه کردن متن، بهینه سازی مرورگرهای وب ، ترجمه زبان و برنامه نویسی کامپیوتری استفاده کرد.. برنامه نویسان در حال حاضر از این فناوری برای تولید برنامه یا توضیح کد یا مفاهیم استفاده می کنند.

 این فناوری چگونه قرار است تکامل یابد؟

طبق تحقیقات ، این فناوری احتمالاً فراتر از برنامه‌های کاربردی منفرد (مانند متن و تصاویر) به سمت چندوجهی تکامل می‌یابد - به عنوان مثال، استفاده از متن، تصاویر و/یا ضبط‌های صوتی به عنوان پیام‌هایی برای ایجاد پاسخ از سیستم هوش مصنوعی. استقرار مدل زبان ماهرتر می‌تواند ابزارهای مکالمه را در پردازشگرهای کلمه، جلسات ویدیویی مجازی و سیستم‌های ایمیل تکثیر کند تا امکان تعامل بیشتر کاربران از طریق گفتار را فراهم کند. کاربرد دیگر این است که این فناوری می تواند برای تولید کل برنامه های برنامه نویسی به جای پیشنهاد یا توضیح کد مورد استفاده قرار گیرد. البته بحث در مورد شایستگی های سیستم های چت ربات هوش مصنوعی همچنان وجود دارد که آیا می‌توان آن‌ها را با قابلیت‌ها و پارامترهای فعلی‌شان برای هر صنعت اعمال کرد یا خیر ؟

من و هوش مصنوعی (2)

الگوریتم‌ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق - چه تفاوتی با هم دارند؟

الگوریتم ها مجموعه ای از دستورالعمل ها هستند که می توانند برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده شوند. الگوریتم مجموعه ای محدود از دستورالعمل ها است که برای حل یک مسئله محاسباتی به خوبی تعریف شده استفاده می شود. الگوریتم ها را می توان برای انجام یادگیری ماشینی و عمیق استفاده کرد. رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک نمونه هایی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند.

یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌های ریاضی کامپیوتری استفاده می‌کند، که می‌تواند از داده‌ها یاد بگیرد و با نوسانات داده‌ها پیشرفت کند. به عبارت دیگر، به جای اینکه انسان ها برنامه ها را بنویسند، رایانه ها خودشان عملکردهای برنامه را از داده ها تعیین می کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به‌طور خودکار محاسبات ریاضی را روی داده های بزرگ اعمال می‌کنند (یعنی مجموعه‌های داده‌ای که بیش از حد بزرگ یا پیچیده هستند که توسط نرم‌افزارهای کاربردی پردازش داده سنتی قابل بررسی نیستند) تا از داده‌های گذشته بیاموزند و به نوبه خود تصمیم‌ها و نتایج قابل‌اعتماد و تکراری تولید کنند. - به عنوان مثال، پیشنهادات ویدیویی بهبود یافته بر اساس فعالیت مشاهده ویدیو در گذشته. به طور کلی، با یادگیری ماشین، اگر داده ها از یک نوع باشند، افزایش مقدار داده منجر به بهبود دقت خروجی می شود.

یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است و شامل الگوریتم هایی الهام گرفته از عملکرد و ساختار مغز به نام شبکه های عصبی مصنوعی است. قدرت یادگیری عمیق ناشی از توانایی سیستم برای تعیین روابط داده های اضافی است که شناسایی آنها دشوار است. پس از آموزش کافی، شبکه الگوریتم‌ها دائماً پیش‌بینی‌ها یا تفسیرها را بهبود می‌بخشد - به عنوان مثال، رتبه‌بندی محصولات بهبود یافته بر اساس روابط داده‌هایی که انسان به راحتی نمی‌تواند آن را شناسایی کند.

 

من و هوش مصنوعی (1)

 

هوش مصنوعی چیست و فناوری های کلیدی آن کدامند؟

هوش مصنوعی از مجموعه داده‌های بزرگ استفاده می‌کند و از الگوریتم‌هایی برای یافتن روابط زیربنایی استفاده می‌کند، که می‌تواند برای ایجاد نتایج جدید یا کسب‌وکار بهتر مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می تواند انواع مختلفی از محتوا از جمله متن، تصویر، صدا و داده های مصنوعی تولید کند. برخی از فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین هستند.

طبق تحقیقات جهش در این فناوری به دلیل ترکیبی از چهار عامل قدرتمند است: 1) هماهنگی نمودن  داده ها. 2) پذیرش دسته جمعی بی سابقه؛ 3) توسعه فن آوری با سرعت پیچ و تاب. و 4) فراوانی موارد استفاده تجاری.

چرا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟

امروزه داده‌های بیشتری در هر ساعت نسبت به یک سال کامل در دو دهه قبل ایجاد می‌شود و انتظار می‌رود داده‌های جهانی هر سال دو برابر شود . داده هایی که ما ایجاد می کنیم به طور تصاعدی در حال افزایش است و برای تجزیه و تحلیل و تفسیر آن به هوش مصنوعی نیاز داریم، به خصوص زمانی که برنامه های کاربردی جدیدی که به داده های بیشتری نیاز دارند دائما در حال توسعه هستند. متاورس و رابط‌های کامپیوتری مغزی تنها برخی از فناوری‌هایی هستند که داده‌های بسیار سنگینی دارند و هنوز راه‌اندازی نشده‌اند. به طور خلاصه، داده‌ها در سال‌های آینده بسیار سریع‌تر از آنچه در ابتدا انتظار می‌رفت رشد خواهند کرد.

در حال حاضر، ما فقط یک درصد  از داده های جهانی را ذخیره و ارسال می کنیم ، بنابراین، اگر این موارد را در نظر بگیریم: 1) رشد تصاعدی ایجاد داده. 2) با توجه به اینکه 37 درصد از داده های جهانی ذخیره شده و تجزیه و تحلیل شده می تواند در صورت تجزیه و تحلیل مفید باشد (در مقایسه با 1 درصد  تجزیه و تحلیل واقعی امروز). 3) اینکه افراد بیشتری در سطح جهانی آنلاین خواهند بود، به ویژه پس از بحران کووید 19  و 4) نفوذ بیشتر برنامه های کاربردی با داده های سنگین که هنوز راه اندازی نشده است، پس احتمالاً شاهد جذب قابل توجه هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل چنین داده هایی و آموزش الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در 10 سال آینده خواهیم بود.

هوش مصنوعی و یادگیری

سوال 4 : هوش مصنوعی چگونه یادگیری را تغییر خواهد داد؟

پاسخ: از آنجایی که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف بیشتری را که زمانی فکر می‌کردیم به مغز انسان نیاز دارد، انجام دهد، آنچه را که منحصر به خود انسان است ارزشمندتر می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند کارهای خاصی را بهتر از انسان‌ها انجام دهد (یادآوری، محاسبه، تولید اطلاعات و غیره) و این در آینده نزدیک به طرز چشمگیری افزایش خواهد یافت. بنابراین باید از خود بپرسیم که چه چیزی ما را منحصر به فرد می‌کند و چگونه محیط مدرسه را سازماندهی می‌کنیم تا این ویژگی‌ها، مهارت‌ها و توانایی‌ها را برجسته کنیم و در عین حال تاکید بر کسب دانش و یادآوری را کاهش دهیم، که حداقل ارزشی برای فرصت‌های حرفه‌ای در آینده خواهد داشت. برخی از زمینه‌هایی که می‌توان آنها را دو چندان کرد ممکن است شامل تفکر انتقادی و حل مسئله، خلاقیت و نوآوری، هوش هیجانی، مدیریت محتوا، همکاری، مدیریت، سازگاری و انعطاف‌پذیری، و اخلاق و قضاوت اخلاقی باشد.

 

 

هوش مصنوعی و نوشتن طرح درس

سوال 3 : آیا معلمان باید از هوش مصنوعی برای نوشتن طرح درس استفاده کنند؟

پاسخ: یکی از راه‌هایی که می‌توان به هوش مصنوعی فکر کرد، دستیاری است که به شما کمک می‌کند پیش‌نویس اولیه را ایجاد کنید. برنامه های درسی که صرفاً توسط هوش مصنوعی برای معلمان ایجاد می شود، برای دانش آموزان خاص مدرسه شما یا جوامع خاصی که از آنها آمده اند تنظیم نمی شود. این طرح‌های درسی چگونگی ارتباط یا عدم ارتباط این طرح با استراتژی‌ها و اولویت‌های آموزشی در سطح مدرسه را توضیح نمی‌دهند. و این طرح فاقد شخصیت خود معلمان خواهد بود. در نهایت، گاهی اوقات برنامه های درس هوش مصنوعی می توانند حقایق و منابع را به سادگی اشتباه بگیرند. بنابراین، در حالی که می‌تواند اولین شریک پیش‌نویس خوبی باشد، روی برنامه‌های درسی هوش مصنوعی بدون حضور انسان در حلقه به هیچ وجه حساب نکنید.