از گتسبی بزرگ تا ۱۹۸۴ در حافظه هوش مصنوعی متا

مدلی متفاوت از هوش مصنوعی؛

از گتسبی بزرگ تا ۱۹۸۴ در حافظه هوش مصنوعی متا

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که برخی مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های شرکت متا، بخش‌های قابل‌توجهی از کتاب‌های کپی‌رایت‌شده را به‌صورت عیناً حفظ کرده‌اند.

به گزارش خبرگزاری کتاب ایران (ایبنا) به نقل از نیوساینتیست، تحقیقات جدید نشان می‌دهد که برخی مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های شرکت متا، بخش‌های قابل‌توجهی از کتاب‌های کپی‌رایت‌شده را به‌صورت عیناً حفظ کرده‌اند. این یافته می‌تواند پیامدهای حقوقی و مالی سنگینی برای شرکت‌های فناوری در پرونده‌های نقض کپی‌رایت داشته باشد.

دادگاه‌های ایالات متحده و بریتانیا در حال بررسی این موضوع هستند که آیا شرکت‌های فناوری می‌توانند از کتاب‌های دارای حق تکثیر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنند یا خیر. در همین حال، تحقیقات جدید نشان داده است که برخی از این مدل‌ها نه‌تنها از محتوای کتاب‌ها استفاده کرده‌اند، بلکه بخش‌های بزرگی از آن‌ها را به‌صورت کلمه‌به‌کلمه حفظ کرده‌اند.

پژوهشگران با آزمایش مدل‌های مختلف هوش مصنوعی دریافتند که مدلی از هوش مصنوعی (Llama) متعلق به شرکت متا، بخش‌های عمده‌ای از کتاب‌های معروف مانند «هری پاتر و سنگ جادو» اثر «جی.کی. رولینگ»، «گتسبی بزرگ» اثر «اف. اسکات فیتزجرالد» و «۱۹۸۴» اثر «جورج اورول» را به‌صورت عیناً به خاطر سپرده است. در مقابل، بیشتر مدل‌های دیگر چنین سطحی از حفظ‌کردن متن را نشان ندادند.

این کشف می‌تواند در پرونده‌های حقوقی مربوط به نقض کپی‌رایت تأثیرگذار باشد. بر اساس برآورد پژوهشگران، اگر دادگاه‌ها به نفع نویسندگان رأی دهند، متا ممکن است مجبور به پرداخت حداقل یک میلیارد دلار خسارت شود.

متا در بیانیه‌ای اعلام کرد که استفاده منصفانه از آثار کپی‌رایت‌شده برای توسعه هوش مصنوعی ضروری است و با ادعاهای شاکیان مخالف است. سایر شرکت‌ها مانند مایکروسافت از اظهارنظر خودداری کردند.

در ایالات متحده، شرکت‌ها می‌توانند به استناد قانون «استفاده منصفانه» از خود دفاع کنند، اما در بریتانیا، استثنای «معامله منصفانه» محدودتر است و مدل‌هایی که کتاب‌های کپی‌رایت‌شده را حفظ کرده‌اند، به‌راحتی مشمول این استثنا نخواهند شد.

این تحقیقات نشان می‌دهد که برخی مدل‌های هوش مصنوعی بیش از آنچه تصور می‌شد، محتوای کپی‌رایت‌شده را حفظ می‌کنند. این موضوع می‌تواند چالش‌های حقوقی جدیدی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ایجاد کند و هزینه‌های سنگینی را به آن‌ها تحمیل نماید.