Zabane-elm Publication / Bojnord North Khorasan

آموزش صفر تا صد زبان انگلیسی دوازدهم ، استاد حمید خسروی خواجه ها مدرس برتر کشوری

09153841714

۰۷

بهمن

۰ نظر

۰

کسب دانش و تجربه ای متفاوت در حوزه هوش مصنوعی

۰۷

بهمن

۰ نظر

۰

جمعه و یاد امام زمان (عج)

۰۶

بهمن

۰ نظر

۰

هوش مصنوعی برای معلمان مدارس ، کتابی کاملا ضروری

هوش مصنوعی چیست و فناوری های کلیدی آن کدامند؟

هوش مصنوعی از مجموعه داده‌های بزرگ استفاده می‌کند و از الگوریتم‌هایی برای یافتن روابط زیربنایی استفاده می‌کند، که می‌تواند برای ایجاد نتایج جدید یا کسب‌وکار بهتر مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می تواند انواع مختلفی از محتوا از جمله متن، تصویر، صدا و داده های مصنوعی تولید کند. برخی از فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین هستند.

طبق تحقیقات جهش در این فناوری به دلیل ترکیبی از چهار عامل قدرتمند است: 1) هماهنگی نمودن داده ها. 2) پذیرش دسته جمعی بی سابقه؛ 3) توسعه فن آوری با سرعت پیچ و تاب. و 4) فراوانی موارد استفاده تجاری.

چرا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟

امروزه داده‌های بیشتری در هر ساعت نسبت به یک سال کامل در دو دهه قبل ایجاد می‌شود و انتظار می‌رود داده‌های جهانی هر سال دو برابر شود . داده هایی که ما ایجاد می کنیم به طور تصاعدی در حال افزایش است و برای تجزیه و تحلیل و تفسیر آن به هوش مصنوعی نیاز داریم، به خصوص زمانی که برنامه های کاربردی جدیدی که به داده های بیشتری نیاز دارند دائما در حال توسعه هستند. متاورس و رابط‌های کامپیوتری مغزی تنها برخی از فناوری‌هایی هستند که داده‌های بسیار سنگینی دارند و هنوز راه‌اندازی نشده‌اند. به طور خلاصه، داده‌ها در سال‌های آینده بسیار سریع‌تر از آنچه در ابتدا انتظار می‌رفت رشد خواهند کرد.

در حال حاضر، ما فقط یک درصد از داده های جهانی را ذخیره و ارسال می کنیم ، بنابراین، اگر این موارد را در نظر بگیریم: 1) رشد تصاعدی ایجاد داده. 2) با توجه به اینکه 37 درصد از داده های جهانی ذخیره شده و تجزیه و تحلیل شده می تواند در صورت تجزیه و تحلیل مفید باشد (در مقایسه با 1 درصد تجزیه و تحلیل واقعی امروز). 3) اینکه افراد بیشتری در سطح جهانی آنلاین خواهند بود، به ویژه پس از بحران کووید 19 و 4) نفوذ بیشتر برنامه های کاربردی با داده های سنگین که هنوز راه اندازی نشده است، پس احتمالاً شاهد جذب قابل توجه هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل چنین داده هایی و آموزش الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در 10 سال آینده خواهیم بود.